Είναι ένα πρόβλημα που τρελαίνει τους γονείς των περισσότερων εφήβων. Ωστόσο τα ρούχα που στοιβάζονται στο πάτωμα του υπνοδωματίου μπορεί σύντομα να είναι ένα πρόβλημα του παρελθόντος, καθώς οι επιστήμονες ανέπτυξαν ένα ρομπότ καθαρισμού που μαζεύει τα βρώμικα ρούχα.
Οι επιστήμονες από το πανεπιστήμιο Berkeley αναφέρουν ότι το ρομπότ τους που μαζεύει τα ρούχα λύνει το «”Πρόβλημα των Εφήβων” για το πώς να αντιμετωπίσουν πιο αποτελεσματικά την ακαταστασία».
Χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό καμερών με ανίχνευση χρώματος και βάθους, το ρομπότ AI συλλέγει τα ρούχα σε σωρούς πριν βρει το καλύτερο σημείο για να τα πιάσει.
Ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και καθηγητής, Ken Goldberg, τονίζει ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να γίνει εμπορικά διαθέσιμη μέσα στη δεκαετία, πράγμα που σημαίνει ότι σύντομα όλοι μας μπορεί να έχουμε έναν ρομποτικό βοηθό στο σπίτι.
Πώς λύθηκε το «Πρόβλημα των Εφήβων»;
Το «Πρόβλημα των Εφήβων» πήρε το όνομά του από τον διάσημο μαθηματικό γρίφο, «Το πρόβλημα του κινέζου ταχυδρόμου», και θέτει το ερώτημα πώς μπορείτε να καθαρίσετε ένα δωμάτιο με τις λιγότερες επισκέψεις στο καλάθι.
Ενώ ένας άνθρωπος μπορεί να είναι σε θέση να μαζέψει όλα τα αντικείμενα ταυτόχρονα, ένα ρομπότ μπορεί να μαζέψει μόνο μερικά ρούχα κάθε φορά και έτσι πρέπει να είναι αποδοτικό.
Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, ο καθηγητής Goldberg σχεδίασε μια τεχνητή νοημοσύνη (AI) που θα μπορούσε να μαζεύει ρούχα ελέγχοντας έναν ρομποτικό βραχίονα.
«Το ρομπότ αυτοδιδάσκεται εκτελώντας επανειλημμένα έναν κύκλο όπου μαζεύει τα ρούχα από μια επίπεδη επιφάνεια, τα βάζει σε ένα καλάθι και στη συνέχεια πετάει το καλάθι πίσω στην επίπεδη επιφάνεια και επαναλαμβάνει» δήλωσε στη MailOnline, ο καθηγητής Goldberg.
Αν και αυτό μπορεί να φαίνεται περιττά ακατάστατο, ο καθηγητής Goldberg λέει ότι αυτό επιτρέπει στο ρομπότ να “μάθει” πώς να βελτιστοποιεί τον αριθμό των ενδυμάτων που μπορεί να πάρει σε κάθε ταξίδι.
Οι δύο κάμερες του ρομπότ AI
Στο πείραμα, η AI επανέλαβε αυτόν τον κύκλο 200 φορές και άρπαξε περισσότερα από 2.000 ρούχα κατά τη διαδικασία. Οι επιστήμονες δοκίμασαν αρχικά δύο διαφορετικές τεχνικές, μία με τη χρήση μιας τυπικής έγχρωμης κάμερας και μία άλλη με τη χρήση μιας ειδικής κάμερας που ανιχνεύει το βάθος.
Η έγχρωμη κάμερα μπορούσε να εντοπίσει πού βρίσκονταν τα ρούχα, αλλά συχνά αποτύγχανε να βρει το καλύτερο σημείο για να αρπάξει πολλά ρούχα ταυτόχρονα. Από την άλλη πλευρά, η κάμερα με αισθητήρα βάθους ήταν εξαιρετική στο να βλέπει πού συσσωρεύονται πολλά ρούχα, αλλά δυσκολευόταν να βρει το νόημα των μεμονωμένων ρούχων.
Ο καθηγητής Goldberg και οι συν-συγγραφείς του ανέφεραν ότι κάθε μία από αυτές τις μεθόδους μείωσε τον αριθμό των διαδρομών που απαιτούνταν για να καθαριστεί το δωμάτιο κατά περίπου 20%.
Ωστόσο, όταν συνδυάζεται μαζί με τη δυνατότητα να στοιβάζει τα ρούχα σε σωρούς, το ρομπότ θα μπορούσε να είναι 67% πιο αποτελεσματικό.
Ερωτηθείς αν η τεχνολογία θα μπορούσε σύντομα να γίνει εμπορικά διαθέσιμη, ο καθηγητής Goldberg δήλωσε: «Το ελπίζουμε. Εκατομμύρια έφηβοι (και οι γονείς τους) βασίζονται σε αυτό. Η δυνατότητα αποτελεσματικής παραλαβής ρούχων θα μπορούσε να είναι πολύ χρήσιμη για ηλικιωμένους, σε νοσοκομεία, ξενοδοχεία και σε καταστήματα λιανικής πώλησης ενδυμάτων».
Ωστόσο, ο Goldberg ανέφερε επίσης ότι αυτό δεν θα είναι διαθέσιμο άμεσα, καθώς «τα σημερινά κινητά ρομπότ με προσαρτημένους βραχίονες είναι πολύ ακριβά για να δικαιολογήσουν κάτι τέτοιο για οικιακή χρήση».
Αυτό το ρομπότ δεν είναι ακόμη ο τέλειος οικιακός βοηθός, καθώς προς το παρόν δεν έχει τη δυνατότητα να ταξινομεί τα ρούχα ανάλογα με το χρώμα.
Καθώς τα ρομπότ γίνονται πιο προηγμένα και πιο ευρέως διαθέσιμα, ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι ίσως βρισκόμαστε στα πρόθυρα ενός μέλλοντος χωρίς αγγαρείες. Πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης εκτιμά ότι σχεδόν το 40% των οικιακών εργασιών θα αυτοματοποιηθούν μέχρι το 2033. Προηγούμενες έρευνες έχουν δείξει ότι οι Βρετανοί ξοδεύουν περίπου το 43% του συνολικού χρόνου που αφιερώνουν στην εργασία και τις σπουδές τους σε απλήρωτη εργασία, συμπεριλαμβανομένων των οικιακών εργασιών, όπως η τακτοποίηση και η καθαριότητα.
πηγή: FOXreport.gr
Οπτική ψευδαίσθηση: Μόνο οι ιδιοφυΐες μπορούν να εντοπίσουν τις 3 διαφορές μέσα σε 10 δευτερόλεπτα
Ξεκαρδιστικό βίντεο: Γατούλα τα «έβαλε» με χριστουγεννιάτικο δέντρο
